除了對普通用戶的幫助，人臉識別技術也對政府機構提供了技術支持，比如在車站機場、街頭巷尾乃至演唱會，都可以使用人臉識別追蹤犯罪嫌疑人、尋找失蹤人口，技術可以幫助政府機構更有效地維護公共安全、公共利益。
不過，想讓人們享受這項技術，首先得讓人們有安全感。
人臉識別技術，有著遠距離分析、診斷的技術特點，可以輕松地、無接觸式地獲取信息，甚至是在用戶完全不知情的情況下。同時，人臉信息屬于重要的個人信息，一旦泄露并不當使用，會產生嚴重后果。
但在監管還未成熟的情況下，很多企業使用人臉識別技術時，卻沒有主動地給自己設限。
亞馬遜曾多次布局安防等應用人臉識別技術的領域，2018年，AWS全球公共部門業務副總裁卡爾森在面臨“亞馬遜在安防業務中是否有設‘紅線’標準”這一問題時，卻給出了令人意外的回答，“我們并未設線……我們堅定支持執法、安防和智能社區�！�
如亞馬遜這樣的巨頭，都沒有設置“紅線”的意識，那么，整個市場中的其它企業的普遍態度可想而知。
人們對于數據信息安全的擔憂已經越來越嚴重。
目前，法律層面的保護也在完善。
一直以來，中國沒有對保護個人信息進行單獨立法，相關規定分散出現在其它法律中，系統性和可操作性欠缺。
直到2020年10月21日，《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》（下稱《個人信息保護法》）公布，并公開征求社會公眾意見，征求意見截止日期為2020年11月19日。
《個人信息保護法》特別規定，在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設備，應當為維護公共安全所必需，遵守國家有關規定，設置顯著的提示標識。所收集的個人圖像、個人身份特征信息只能用于維護公共安全的目的，不得公開或者向他人提供。
這兩項規定直接指明，不能強制用戶使用人臉識別技術，也不可以濫用人臉識別技術所獲得的個人信息。雖有觀點認為，此條款的規定依然較為寬松，判斷標準相對模糊，有待更細節的界定，但目前而言已經是邁出了重要一步。
不過，技術的兩面性，其實給立法和監管造成的難度不小。美國是一個典型參考，今年7月，美國國會議員要求聯邦政府全面禁止面部識別技術，因為他們在民眾不知情或未同意的情況下進行人臉識別搜查，但雙方最終沒有對這一技術的監管問題達成一致。直到現在，美國人臉識別在法律和監管層面的爭議也一直存在。
目前而言，人臉識別技術還不夠安全，對于用戶而言，相信科技向善的同時，也無法放下警惕心。
每個人都有必要關注人臉識別技術對自身的侵犯，主動維護自己的個人信息安全。
在日常的生活中，對“危險”的應用和場景進行規避，比如每年都會有侵犯個人隱私的應用被中消協曝出。在適當的時候，每個人都有權拒絕使用人臉識別技術。
目前，人臉識別行業還處于技術跑在監管前面的境況，關于人臉識別的“紅線”應該盡快劃定，只有這樣，才能夠約束這一技術被大范圍濫用。
